Trabajo Final de Master

Objetivo

El trabajo final de máster (TFM) constituye la prueba definitiva que capacita al estudiante en las tareas de investigación y desarrollo relacionadas con los tópicos del máster. El trabajo final de máster consiste en la elaboración de una propuesta de proyecto bajo la supervisión de un profesor del máster, su desarrollo individual y completamente autónomo, y la elaboración de una memoria de dicho trabajo, que deberá presentarse ante un tribunal universitario en una sesión pública.

 La normativa vigente sobre el TFM en el Máster U. en Sistemas Inteligentes puede consultarse aquí.

La coordinación de los TFM es realizada por el coordinador del máster.

Líneas de TFM para el curso 2017/18

1. Diseño y aplicaciones de agentes inteligentes [CE02,CE03]

1.1. Métodos de subastas distribuidas (Luis Amable García Fernández)
1.2. Métodos de Negociación automática (Luis Amable García Fernández)
1.3. Aplicaciones de Negociación automática en Sistemas Inteligentes de Tráfico y Transporte (Luis Amable García Fernández)

2. Diseño y configuración de sistemas de computación de altas prestaciones [CE01,CE04,CE05]

2.1 Resolución de problemas científicos y de ingeniería de alta complejidad (Jose I. Aliaga, Enrique S. Quintana)
2.2 Evaluación del consumo y rendimiento en sistemas HPC (Rafael Mayo, Enrique S. Quintana)

3. Análisis y explotación de grandes volúmenes de información y conocimiento [CE02,CE04,CE06]

3.1. Análisis y minería de datos abiertos enlazados (Rafael Berlanga, Ismael Sanz)
3.2. Análisis y minería de opiniones en la Web (María José Aramburu, Ismael Sanz)
3.3. Análisis y exploración de servicios web y repositorios XML (Rafael Berlanga, Ismael Sanz)

4. Ingeniería del Conocimiento y del Software para Sistemas de Información Clínicos [CE02,CE04,CE06]

4.1 Adquisición del Conocimiento para Sistemas de Información Clínicos (Mar Marcos)
4.2 Interoperabilidad en Sistemas de Información Clínicos (Mar Marcos)
4.3 Métodos basados en MDE para Sistemas de Información Clínicos (Begoña Martínez)
4.4 Explotación de estándares y terminologías en Sistemas de Información Clínicos (Begoña Martínez)

5. Diseño y aplicaciones de visualización interactiva [CE01,CE06]

5.1. Diseño y Desarrollo de Videojuegos (Miguel Chover)

6. Fotografía computacional [CE01,CE05]

6.1. Técnicas de captura y procesado de imagen para extender las posibilidades de la fotografía digital (Mª Ángeles López)
6.2. Modelado y visualización basado en imágenes (José Ribelles)
6.3. Organización y explotación de colecciones de fotografías y vídeos (José Ribelles)

7. Métodos de aprendizaje automático y percepción visual [CE01,CE07, CE02,CE03]

7.1. Métodos de reconocimiento del comportamiento. Aplicación en pacientes de Párkinson. (Ramón Mollineda)
7.2. Métodos de reconocimiento de formas en imágenes satélite (Pedro García)
7.3. Métodos de reconocimiento de formas en imágenes médicas (Pedro García)
7.4.Extracción de modelos 3D del cuerpo humano a partir de múltiples vistas. Aplicaciones en ergonomía. (Filiberto Pla)
7.5. Campos de luz esféricos para visualización 3D. Captura y visualización. (Filiberto Pla)
7.6. Análisis de obras de arte mediante imagen multiespectral. Realce de características. (Filiberto Pla)
7.7. Aprendizaje automático (Salvador Sánchez)
7.8. Video-vigilancia (Ramón Mollineda)
7.9. Análisis y clasificación de imágenes y vídeo. Aplicaciones en arte, interacción, etc. (Javier Traver)
7.10. Procesamiento multimedia: teléfonos móviles, redes sociales, etc. (Javier Traver)

8. Diseño de aplicaciones domóticas e inteligencia ambiental [CE01,CE07]

8.1 Diseño de aplicaciones inteligentes con redes de sensores (Rául Marín)
8.2 Localización de personas, sensores y robots en el espacio (Rául Marín)
8.3 Navegación y tracking de robots en el espacio a través de una red de sensores (Rául Marín)
8.4 Diseño de interfaces de usuario avanzadas en sistemas integrados de dispositivos robóticos y rede sensores (Rául Marín)
8.5 Diseño de soluciones domóticas (Rául Marín)

9. Robótica móvil y cooperativa para tareas de intervención [CE01,CE06,CE07]

9.1 Robótica submarina (Pedro Sanz)
9.2 Robótica de rescate en espacios con humo (Pedro Sanz)
9.3 Recuperación autónoma de objetos (Pedro Sanz)
9.4 Agarre y manipulación autónoma (Pedro Sanz)
9.5 Sensores de fuerza y tacto (Pedro Sanz)
9.6 Robótica móvil (Pedro Sanz)
9.7 Navegación, mapas, y localización (Pedro Sanz)
9.8 Herramientas de simulación robótica (Pedro Sanz)
9.9 Sistemas de benchmarking con Hardware in the loop (Pedro Sanz)

10. Robótica para la asistencia de personas [CE01,CE06,CE07]

10.1 Robótica de servicios (Angel Pascual del Pobil)
10.2 Robots sociales (Angel Pascual del Pobil)
10.3 Robots personales (Angel Pascual del Pobil)
10.4 Robots de compañía (Angel Pascual del Pobil)
10.5 Robots de entretenimiento (Angel Pascual del Pobil)
10.6 Interacción persona-robot (Angel Pascual del Pobil)
10.7 Cooperación persona(s)-robot(s) (Angel Pascual del Pobil)
10.8 Telerobots (Angel Pascual del Pobil)

11. Desarrollo de sistemas cognitivos para percepción visual (Lledó Museros) [CE02,CE03]

12. Aplicaciones móviles y web con datos geográficos [CE01, CE02, CE03, CE05, CE06, CE07]

12.1. Realidad aumentada (Joaquin Huerta)
12.2. Posicionamiento y navegación en interiores (Joaquín Huerta)
12.3. Smart Cities (Mike Gould)
12.4. GIS 3D (Mike Gould)

13. Integración de las tecnologías 2.0 en los sistemas informáticos para la gestión (Ricardo Chalmeta Rosaleñ) [CE02,CE03,CE06]

Referencias de las Competencias Máster:

CE01 - Aplicar y analizar métodos de adquisición y percepción mediante interfaces avanzados.
CE02 - Aplicar y analizar métodos de procesamiento inteligente de la información.
CE03 - Aplicar y analizar métodos de representación del conocimiento y decisión automática.
CE04 - Aplicar y analizar métodos de extracción y tratamiento de grandes volúmenes de información.
CE05 - Visualizar y presentar información compleja.
CE06 - Integrar y comunicar sistemas heterogéneos.
CE07 - Crear y gestionar sistemas de adquisición y percepción mediante interfaces avanzados.

Propuestas de TFM

La propuesta de TFM consiste en un documento donde se describen los objetivos y el plan de trabajo a realizar para su consecución. A modo orientativo, la propuesta no tendrá más de 3 páginas. Para el presente curso, todas las propuestas de TFM seguirán obligatoriamente el documento modelo propuesto por la Comisión de Gestión de Máster (PDF).

La propuesta de TFM debe ser consensuada con el tutor del TFM (que debe ser un profesor del Máster), y debe subirse al Aula Virtual para su aprobación por parte de la Comisión de Gestión de Máster.

Publicación del TFM

A partir del curso 2013/2014 las memorias de TFM serán archivadas en el repositorio de la UJI posteriormente a su defensa. Este proceso requiere de la autorización previa de los propietarios intelectuales del trabajo. En la siguiente dirección podéis consultar el procedimiento de depósito:

 http://blogs.uji.es/bibliotecauji/treballs-final-de-grau-i-treballs-final-de-master-a-la-biblioteca/

Evaluación de TFM

El proceso de evaluación del TFM se lleva a cabo desde el aula virtual correspondiente (enlace). Básicamente consiste en los siguientes pasos:

  1. Una vez finalizada la redacción del TFM, y con el visto bueno del tutor, el estudiante debe subir la memoria desde la siguiente actividad: Envío de la documentación.
  2. El tutor debe designar un tribunal de tres profesores del máster y proponerlo en la siguiente actividad:  Lista de propuestas de tribunales de TFM.
  3. Finalmente, el tutor debe publicar el lugar y la hora dónde se presentará el TFM en sesión pública para su evaluación (también en la actividad anterior).